贾富仓-研究员

联系我们

0755-86392676

zy.li@siat.ac.cn

当前位置:
  • /Uploads/team/2022-06-07/629f2e8c7b9277.72243741.jpg

    姓名:贾富仓

    职称:研究员

    学位:博士

    邮箱: fc.jia@siat.ac.cn

    研究领域:计算机辅助医疗干预、图像分析、计算机视觉、机器学习

  • 个人简介
  • 代表性项目
  • 代表性论著

贾富仓,博士,研究员,博士生导师,深圳市微创机器人技术与系统重点实验室副主任。主要研究方向为计算机辅助医疗干预关键技术研究,如图像分割、图像(点云)配准、图像合成、双目立体重建、呼吸运动补偿、增强/混合现实导航、手术目标运动跟踪、机器人(半)自主手术等。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、广东省重大科技专项、中科院院地合作项目、深圳市基础研究布局重点项目等20余项,作为子课题负责人参与国家、省级科研项目10余项;发表论文100余篇,其中SCI论文50篇,申请发明专利50余项,授权20余项。2019年广东省科技进步一等奖获得者,多次获得MICCAI医学图像竞赛冠亚军。

(1)      融合序列间匹配与不确定性的3D腹腔镜手术场景立体重建,主持,国家级,60万元,2022.01.01-2025.12.31

(2)    异构数据实时融合算法在肝癌介入消融精准导航中的应用,主持,国家级,91万元,2019.12.01-2022.12.31

(3)    计算机辅助肝切除手术导航系统研发,主持,国家级,240万元,2016.07.01-2018.12.31

(4)    经皮穿刺机器人联合实验室,主持,横向,300万元,2021.10.19-2024.10.19

(5)    融合不确定性估计的腹腔镜外科手术场景自监督学习立体重建研究,主持,省级,10万元,2022.01.01-2024.12.31

(6)    三维可视化技术联合3D腹腔镜精准肝切除手术导航系统的研制,主持,省级,100万元,2015.01.01-2018.12.31

(7)    基于静息态功能磁共振成像的3-6岁健康儿童脑认知功能发展研究,主持,省级,10万元,2016.06.01-2010.06.01

(8)    腹部微创外科手术机器人增强现实图像引导技术研究,主持,省级,5万元,2019.06.01-2020.06.30

(9)    基于二维C臂X光机的术中三维成像与骨科导航,主持,中科院,80万元,2012.01.01-2014.12.31

(10)   脊柱外科手术机器人之术中三维图像导航研究,主持,中科院,110.5万元,2009.12.01-2010.12.31

(11)   腹腔镜手术视频定量解析关键技术研究,主持,深圳市,200万元,2019.03.18-2022.09.30

(12)   精准腹部外科图像引导关键技术研究,主持,深圳市,300万元,2017.06.28-2020.06.30

(13)   原发性肝癌多模态图像辅助诊疗自动化分析关键技术研究,主持,深圳市,30万元,2014.12.24-2016.12.23

(14)   学龄前健康儿童脑认知功能的年龄发展研究,主持,深圳市,30万元,2015.10.26-2017.10.31

(15)   CT图像引导骨科关键技术研究,主持,深圳市,30万元,2009.01.01-2010.12.31

(16)   基于三维打印技术的经皮肝Ⅰ期胆道造瘘联合硬质胆道镜取石手术导航系统的研究与应用,主持,横向,10万元,2020.10-2022.10

(17)   X线图像分析应用系统,主持,横向,30万元,2016.01-2018.12.31

(18)   功能磁共振临床检查软件1.0,主持,横向,20万元,2009.04.01-2010.12.31


1.  Chao Z, Duan XG, Jia SF, Guo XJ, Liu H*, Jia FC*. Medical image fusion via discrete stationary wavelet transform and an enhanced radial basis function neural network. Applied Soft Computing. 2022. 118:108542.

2.  Luo HL, Wang CC, Duan XG, Liu H, Wang P, Hu QM, Jia FC*. Unsupervised learning of depth estimation from imperfect rectified stereo laparoscopic images. Computers in Biology and Medicine. 2022. 140:105109.

3.  Xia T, Jia FC*. Against spatial-temporal discrepancy: Contrastive learning based network for surgical workflow recognition. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021. 16: 839-848.

4.  Luo HL, Yin DL, Zhang SG, Xiao DQ, He BC, Meng FZ, Zhang YF, Cai W, He SH, Zhang WY, Hu QM, Guo HR, Liang SH, Zhou S, Liu SX, Sun LM, Guo X, Fang CH, Liu LX*, Jia FC*. Augmented reality navigation for liver resection with a stereoscopic laparoscope. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020. 187:105099.

5.  He BC, Huang C, Sharp G, Zhou SJ, Hu QM, Fang CH, Fan YF, Jia FC*. Fast automatic 3D liver segmentation based on a three-level AdaBoost-guided active shape model. Medical Physics. 2016. 43(5): 2421-2434.


版权所有:© 2018医学人工智能研究中心 粤ICP备09002788号

地址:深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

联系邮箱:zy.li@siat.ac.cn

技术支持:深圳网站建设(佰达)